IT之家 6 月 4 日消息，在 OpenAI 举办的一场企业活动上，公司 CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）提出了 AI 产品开发的三阶段理论。
他认为，继聊天机器人和 AI 智能体（Agent）之后，行业下一阶段的发展重点将是“主动式 AI（Proactive AI）”，即能够在后台持续运行并主动为用户提供帮助的 AI 系统。
奥尔特曼将当前 AI 产品的发展划分为三个阶段。第一阶段是以 ChatGPT 为代表的聊天机器人；第二阶段是能够执行具体任务的 AI 智能体系统，例如 Codex；而第三阶段则是进一步提升自动化程度的“主动式 AI”。
我打赌接下来出现的就会是这种持续运行的主动式 AI。如果说未来一年有什么值得准备的，那这是我最看好的方向。
奥尔特曼将当前的智能体阶段称为迄今为止“最受关注的 AI 产品类别”，其发展很大程度上来自企业客户的实际需求。不过，随着产品种类不断增加，用户也开始面临新的困惑。许多人并不清楚何时应该使用聊天机器人、何时应该使用 Codex 或 API，也难以整合所需的上下文信息以及各种插件工具。
为此，OpenAI 希望进一步强化 AI 智能体能力，并以此为基础构建更完整的产品体系。奥尔特曼透露，公司正在研发一种整合型产品，将 Codex 的智能体能力与 ChatGPT 以及其他工具结合起来，形成类似“超级应用”的统一平台，为“实现我们想做的所有其他事情”奠定基础。
与此同时，AI 成本问题正在成为企业关注的重点。奥尔特曼表示，年初时企业几乎不会主动讨论成本问题，但如今却已成为“一个巨大的问题”，可能是“目前第二重要的话题”。
他透露，Uber 曾表示仅在第一季度就耗尽了全年的 AI 预算。对此，OpenAI 希望通过提升模型效率，在降低成本的同时创造更多价值。“我认为我们会有很多办法帮助客户以更低的投入获得更多价值。”
除了成本问题，奥尔特曼还提到另一个现实挑战：“大多数人”并不清楚该如何高效使用 AI。他表示，许多人已经意识到自己对 AI 的利用程度不足，也没有充分发挥其价值，但学习新的工作方式本身存在门槛。
奥尔特曼说：“学习新的工作方式并不容易，启动成本有点太高了。”即便 OpenAI 能够展示许多复杂而强大的应用案例，但大多数客户实际应用中并不会那样去使用 AI。
主动式 AI 也正是 OpenAI 对此的回应 —— 如果用户不愿意主动学习如何使用 AI，那么未来的 AI 系统就应该主动融入工作学习中，在后台持续运行并自动围绕用户提供帮助。
奥尔特曼对此的设想是，用户甚至不需要理解 AI 能做什么。“能不能让 OpenAI 作为一个智能体始终在后台运行，连接我公司的所有上下文？不要让我去试图理解它能做什么，对我有用就好。”
不过他同时也指出，这种模式将对企业现有 IT 架构带来新的挑战。企业需要重新设计 AI 部署方式、安全策略以及算力资源分配机制。与传统聊天窗口按需响应用户请求不同，一个持续运行且能够访问企业大量上下文数据的 AI 系统，对数据安全、权限控制以及基础设施提出了更高要求。
随着越来越多企业开始尝试将 AI 深度融入业务流程，OpenAI 正逐步将产品重点从单纯的对话交互扩展到具备持续执行能力的智能体。而按照奥尔特曼的规划，能够长期运行、主动完成任务的“主动式 AI”，或将成为继聊天机器人和 AI Agent 之后的下一阶段发展方向。
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